當客戶開始問 AI 而不是 Google——行銷長的 GEO 生存指南

你有沒有發現，越來越多客戶不是打開 Google，而是直接問 ChatGPT、Perplexity、Google AI 這句話：「幫我找台北做品牌的公司」——然後 AI 直接吐出三個名字，連結一個都沒點。

如果那三個名字裡沒有你，你不是排在第二頁，你是根本不存在。搜尋的戰場正在從「藍色連結列表」搬到「AI 的一段回答」，而這正是 GEO（Generative Engine Optimization，生成式引擎優化）要解決的事：讓 AI 在生成答案時，願意引用你、推薦你、把你當成標準答案。

傳統 SEO 優化的是「排序」——你要贏過競爭對手，擠進第一頁前幾名。GEO 優化的是「引用」——你要讓大型語言模型在組織答案時，判定你這段內容夠權威、夠清楚、夠可信，於是把它寫進回覆，甚至附上你的名字當來源。

差別在於：搜尋引擎給你「一個排名位置」，AI 給你「零或一」——被引用，或不被引用，沒有中間地帶。所以 GEO 的核心不是關鍵字密度，而是「你的內容好不好被 AI 拆解、擷取、轉述」。你的品牌在各家 AI 回答裡被提到的整體狀態，就是所謂的AI 能見度——那才是 GEO 真正在追的指標。

這五個訊號是我從實際導入案子裡收斂出來的，不是從別人的部落格抄來的清單。我的判準只有一條：凡是只對 AI 有用、對人類讀者沒用的技巧，一律不列進來——因為那類技巧的有效期，只取決於平台什麼時候發現並封掉它。

這條判準是我踩過坑之後才立的。我曾經把 llms.txt 寫進給客戶的 GEO 方法論，理由只是「同業都在寫」；2026 年 5 月 Google 的官方指南把它列為無效做法之後，我把它整條移除了，並且公開寫了一篇說明修訂的理由：llms.txt 該不該做？我把自己寫過的 GEO 方法論改掉了。所以下面這五項，除了都能在你現有的內容裡動手做以外，還有一個共同點：每一項對「沒有 AI 的讀者」也一樣成立。

GEO 不必打掉重練。用四週、每週一個焦點，就能把現有網站改造成 AI 友善。以下是我實際帶客戶跑的節奏。

搜尋的入口正在改變，但底層邏輯沒變：誰的內容最清楚、最可信、最好被引用，誰就贏。GEO 不是又一個要追的流行語，而是把你已經累積的專業，重新整理成 AI 讀得懂、敢引用的形式。

這套流程——從盤點 20 個客戶會問 AI 的問題，到把答案卡格式套進現有頁面，再到實際去問 ChatGPT 驗收——就是我提供的 GEO 顧問服務在做的事。如果你想先看 SEO 那一層的地基怎麼打，可以看 SEO 顧問。

再往上一層的問題是：這些判準怎麼不只留在我腦袋裡，而是變成公司裡每個人（和每個 AI）都照著做的東西。那部分我寫在把方法論蓋成一顆會運轉的 AI 核心。

本文依據的來源

• Aggarwal et al.，GEO: Generative Engine Optimization（KDD 2024）——目前唯一經同儕審查、量化過各種優化策略對生成式引擎引用率影響的研究。文中「標註來源、加入引述與統計數字」的建議即出自此。
• Google，AI features and your website——官方說明頁面要被 AI 功能引用的硬性資格：必須可被索引，且有資格以摘要形式顯示。
• Google，生成式 AI 優化官方指南——官方點名的無效做法清單，判斷任何 GEO 戰術值不值得做的第一道濾網。