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共 16 個工具
SkillsMP 是一個聚合 GitHub 上開源 Agent Skills 的搜尋站——用關鍵字、分類、職業別與語言找到技能檔，點進去直接回到原倉庫；相容 Claude Code、Codex CLI 與 ChatGPT，並提供免費 REST API 與 MCP Server。
我用它當字典查，不當倉庫用。動手寫一個新技能之前，先來這裡找三到五個同類的看「別人怎麼拆這件事」——只看結構，不抄判斷，然後自己重寫一份塞進我的紅線與踩過的坑。已經在用 Claude Code 的話，也可以把它的 MCP endpoint 掛上去，讓代理遇到沒做過的事自己去查有沒有現成參考。
ChatGPT 是 OpenAI 的 AI 助理，也是目前使用人數最多的一款；除了對話之外整合網頁搜尋、圖像生成、資料分析與自訂 GPT，是絕大多數人接觸生成式 AI 的第一站。
我用它兩件事。一是圖像與簡報素材；二是拿它測「客戶的品牌在 AI 回答裡長什麼樣」——GEO 檢測本來就該在客戶真正被問到的那個介面上做，不是在報告裡憑空推論。
Perplexity 是一款以「附上出處」為核心的 AI 搜尋引擎：每一段回答後面都標明引用來源網址，並提供追問、專題（Spaces）與可分享的研究頁面。
我用它每個客戶開案我都在這裡跑一輪：問十個他的潛在客戶真的會問的問題，看回答裡出現誰。出現的是競爭對手還是他——這就是 GEO 診斷書的第一頁，而且客戶自己點得下去驗證。
Google Search Console 是 Google 官方的免費網站健檢工具，顯示你的網頁在搜尋結果的實際曝光、點擊、排名與查詢字詞，並回報索引狀態與網站體驗問題。
我用它我固定看兩張表。一是「有曝光但點擊很低」的查詢：代表排上去了但標題不吸引人，改標題立刻見效，是投報率最高的一種修法；二是索引涵蓋率，確認該收錄的有收錄、不該收錄的沒外流出去。
Gemini 是 Google 的 AI 模型與助理，深度整合搜尋、Gmail、Docs 與 YouTube，並以超長上下文視窗與原生多模態（文字、圖像、影音一起讀）見長。
我用它拿它處理長影音與大型 PDF（上下文視窗吃得下別的工具吃不下的東西），以及觀察 AI Overviews 實際怎麼引用內容——那是我判斷一篇文章有沒有「可被引用性」的第一手證據，比任何工具的評分都準。
GitHub 是全球最大的程式碼託管與協作平台，以 Git 版本控制為核心，提供議題追蹤、程式碼審查、自動化流程（Actions）與套件發布；也是絕大多數開源 AI 工具與 Agent Skills 的實際發布地。
我用它兩個用途。一是這個網站本身的版本控制，每一次改動都留下「為什麼這樣改」的紀錄；二是評估工具——我看的是最近一次提交的日期、議題被處理的速度，還有授權條款。星數我幾乎不看，那是行銷數字。
Vercel 是 Next.js 開發團隊經營的網站部署平台：接上 Git 倉庫之後，每一次推送都會自動建置、產生預覽網址並部署到全球節點，另含網域與環境變數管理。
我用它你現在看的這個網站就跑在上面。流程是：本地改完推上 GitHub → Vercel 自動產一個預覽網址 → 確認沒問題才升到正式站。整個過程不需要碰任何一台伺服器，也不需要一個工程師待命。
Supabase 是開源的後端服務平台，以 PostgreSQL 為核心，把資料庫、使用者驗證、檔案儲存與即時訂閱包成一組可直接呼叫的 API，常被視為 Firebase 的開源替代方案。
我用它這個網站的全部內容都存在 Supabase：文章、頁面、表單回覆、關鍵字庫。我用列級安全把「前台只讀得到已發布的東西」寫成**資料庫規則**，而不是寫在程式裡——程式會有人改錯，資料庫規則不會。
Cursor 是一款以 AI 為核心重寫的程式編輯器，基於 VS Code 打造，把整個專案的上下文餵給模型，支援對話式改碼、跨檔案編輯與情境補全。
我用它處理需要邊看邊改的細活：版面微調、間距對齊這種眼睛必須盯著結果的工作。整包功能的實作我交給終端機代理去跑，自己去做別的事。
Codex CLI 是 OpenAI 推出的終端機編碼代理，開源發布，可在本機讀寫專案檔案、執行指令並提出修改，使用你自己的 ChatGPT 訂閱或 API 金鑰計費。
我用它當第二意見用。同一個問題我讓兩邊各看一次，兩邊講法一致才動手；不一致的時候，通常代表我的問題問得不夠清楚——那才是真正該修的東西。
Orca 是 Stably AI 以 MIT 授權開源的代理開發環境（ADE），用 git worktree 當工作區單位管理多個編碼代理，支援 25 種以上 CLI 代理，另有手機 App。
我用它當主控台用。多個任務並行時在這裡開 worktree、派任務、看用量與速率限制面板；手機 App 讓我離開電腦也能盯著代理跑完，這是它跟純終端機工具真正拉開差距的地方。
Obsidian 是以本機 Markdown 檔案為基礎的筆記軟體，用雙向連結把零散筆記織成知識網路，檔案永遠存在你自己的裝置上，可透過外掛與同步服務延伸功能。
我用它我的整個第二大腦就是一個 Obsidian 倉庫：方法論、專案紀錄、客戶洞察全在裡面。更關鍵的是**我讓 AI 直接讀它**——AI 每次開工前先讀大腦，所以它給的建議帶著我累積的判斷，而不是網路上的通用答案。
NotebookLM 是 Google 的 AI 研究筆記工具：上傳自己的文件、網址或影音當資料來源，AI 只根據這些來源回答並標註出處，另可生成摘要與語音導讀。
我用它客戶開案時全部丟進去：官網、公司簡介、產業報告、過往提案。然後我問它「這家公司對外一致的說法是什麼」——講不一致的地方，就是品牌訊息的破口，那通常就是整份診斷的起點。