⬡ GEO 生成式引擎優化 2026-10-01
E-E-A-T 不是排名因素，DSS 不是官方定義
E-E-A-T 是 Google 官方框架但不是排名因素；DSS 三輪中英文檢索查無一手出處。兩者其實在講同一批事，差別不在內容、在出身。
FIELD NOTES
AI 實戰筆記
不談風向，只寫打過的仗——AI 導入、SEO × GEO、系統建構的第一手經驗。
⬡ 企業 AI 導入 2026-09-02
Claude Academy 中文版：26 門免費課，從入門到 API
Claude 官方學習平台開了繁體中文。我在 2026-09-13 逐頁抓完 26 個課程頁核對：26 門課、415 堂單元、79.25 小時，全部免費。這篇拆解課程全景、中文化實際做到哪一層、完課徽章為什麼不是證照，以及三種角色各自的最短路徑與 90 天內訓排程。
⬡ GEO 生成式引擎優化 2026-08-09
llms.txt 該不該做？我把自己寫過的 GEO 方法論改掉了
不該做。Google 2026 年 5 月官方指南把 llms.txt 明列為無效做法，主流 AI 爬蟲也幾乎不抓。我為什麼修掉自己七月發表的方法論。
⬡ AI Skills 2026-08-09
SkillsMP 是什麼？把 GitHub 上的 Agent Skills 全撈進來的搜尋站（附 API 實測）
SkillsMP 是聚合 GitHub 開源 Agent Skills 的搜尋站，相容 Claude Code、Codex CLI 與 ChatGPT，完全免費並提供 REST API 與 MCP Server。本文實測它的公開 API，說明它真正的價值、三個該知道的限制，並誠實指出「200 萬個技能」這個數字為何外部驗證不了。
⬡ AI 工具與代理 2026-08-09
AI 開發工作流：一套四步驟，讓 Claude Code 交付的是完成的工作，不是要你收爛攤的程式碼
Claude Code 不是「會寫程式的聊天機器人」，而是一個能讀你整個專案、直接改檔、跑測試、開 PR 的終端代理人。這篇用實際工作流，拆解顧問與行銷團隊怎麼把它變成日常戰力。
⬡ AI 工具與代理 2026-08-02
Orca vs cmux 全面比較：2026 年，你該用哪個 Agent IDE 管理 AI 代理群？
Orca vs cmux 該選哪個？一次看懂兩款 Agent IDE 的定位差異：Orca 以 git worktree 為核心、跨平台且有正式手機 App；cmux 是原生 macOS 終端機，啟動快、記憶體省。
⬡ AI Skills 2026-07-27
AI Skills 是什麼？一次搞懂技能檔、和 MCP／CLAUDE.md 的差別
AI Skills 是一份告訴 AI Agent「這件事該怎麼做才對」的 Markdown 檔。本文用最短路徑講清楚它的結構、隨需載入的原理、跟 MCP 與 CLAUDE.md 的差別，以及怎麼寫出自己的第一個技能。
⬡ AI Skills 2026-07-27
Matt Pocock 的 Skills 技能包實測：22 個技能，讓 AI 照工程紀律做事
十八萬顆星的 mattpocock/skills，是一個資深工程師把每天在用的 .agents 資料夾整包開源。本文拆解它要修的四個病、22 個技能各自負責什麼、兩種安裝方式，以及我實測後的心得與雷點。
⬡ 企業 AI 導入 2026-07-17
AI 工作流自動化：把 AI 從「多一個工具」變成「多一批隊友」，實際要換掉哪三件事
別再把 AI 當多一個工具——2026 年真正拉開差距的行銷長，是懂得把 AI 當「團隊」來帶的人。從用 AI 到帶 AI 的完整思路。
⬡ 企業 AI 導入 2026-07-16
把顧問方法論蓋成一顆 AI 核心
顧問最值錢的是腦袋裡的方法論，最脆弱的也是——它只有一顆腦、一天 24 小時。這是一個把方法論一塊塊蓋成 AI 核心、讓它替你日夜運轉的故事。
⬡ GEO 生成式引擎優化 2026-07-16
當客戶開始問 AI 而不是 Google——行銷長的 GEO 生存指南
SEO 讓搜尋引擎找到你，GEO 讓 AI 在回答時引用你。這篇給行銷長一套可立刻執行的 GEO 導入方法：五個引用訊號、四週時程、對照表與常見誤區。
⬡ GEO 生成式引擎優化 2026-07-07
生成式引擎優化（GEO）入門：從「找得到你」到「AI 願意引用你」
搜尋的主戰場正從 Google 結果頁移向 AI 的回答框。GEO 的核心只有一句話：Findable → Citable by AI。（本文的 llms.txt 段落已於 2026-08 修訂。）