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#AI 工作流

此標籤共 4 篇文章。

AI 開發工作流：一套四步驟，讓 Claude Code 交付的是完成的工作，不是要你收爛攤的程式碼

Claude Code 不是「會寫程式的聊天機器人」，而是一個能讀你整個專案、直接改檔、跑測試、開 PR 的終端代理人。這篇用實際工作流，拆解顧問與行銷團隊怎麼把它變成日常戰力。

Orca vs cmux 該選哪個？一次看懂兩款 Agent IDE 的定位差異：Orca 以 git worktree 為核心、跨平台且有正式手機 App；cmux 是原生 macOS 終端機，啟動快、記憶體省。

AI Skills 是一份告訴 AI Agent「這件事該怎麼做才對」的 Markdown 檔。本文用最短路徑講清楚它的結構、隨需載入的原理、跟 MCP 與 CLAUDE.md 的差別，以及怎麼寫出自己的第一個技能。

十八萬顆星的 mattpocock/skills，是一個資深工程師把每天在用的 .agents 資料夾整包開源。本文拆解它要修的四個病、22 個技能各自負責什麼、兩種安裝方式，以及我實測後的心得與雷點。