ELMERS AI
AI 工具與代理

ChatGPT

OpenAI ChatGPT

這是什麼

ChatGPT 是 OpenAI 的 AI 助理,也是目前使用人數最多的一款;除了對話之外整合網頁搜尋、圖像生成、資料分析與自訂 GPT,是絕大多數人接觸生成式 AI 的第一站。

它做得到什麼

  • 對話與長文改寫

    起草、改寫、摘要。中文品質不如繁中母語模型,對外文件要校。

  • 網頁搜尋

    會即時抓網頁並附來源連結——GEO 檢測看的就是這一層抓了誰。

  • 圖像生成與編輯

    簡報素材、示意圖、社群圖。這是它勝過多數對手的一格。

  • 檔案與資料分析

    丟進 PDF、Excel、CSV,讓它跑統計並畫圖;會附上它寫的程式碼。

  • 自訂 GPT

    把固定的指令與參考資料打包成一個可重複呼叫的角色,團隊共用。

  • 語音對話

    手機上可以邊走邊講,回辦公室再整理逐字稿。

  • 記憶(Memory)

    跨對話記住你的偏好。⚠️ 做 GEO 檢測時這是污染源,要關或用暫時聊天。

  • 暫時聊天

    不寫入歷史、不建立記憶、不進訓練資料。敏感資料與檢測都該走這條。

我為什麼推薦

生態系最完整、整合最多,而且客戶十個有九個在用它——做 GEO 的人不可能不熟它的回答邏輯,因為那就是你的內容被引用或被略過的現場。缺點講清楚:中文有時會冒出簡體用詞與翻譯腔,對外文件務必逐句校過再發。

適合誰

適合

你在做 GEO,需要知道客戶的品牌在 AI 回答裡長什麼樣——ChatGPT 是台灣客戶最可能開的那個介面,測不到這裡等於沒測。 要圖、要簡報素材,或把一份表格丟進去問「這看起來有什麼問題」。 團隊裡本來就十個有九個在用。導入阻力最低的 AI,往往不是最強的那一個。

這種情況別用

要見客的繁體中文文件。它的中文會冒出簡體用詞與翻譯腔,每一句都得校過,省不掉。 整份合約、幾十頁的規格書要前後對照——那是長文脈的活,不是它最強的一格。 🔴 客戶的敏感資料不要直接貼。消費者方案(免費/Plus/Pro)**預設會拿你的對話去訓練模型**,要自己去關。企業方案與 API 的預設剛好相反。

開始之前

網頁版只要一個瀏覽器,免費註冊就能用。 桌面版:macOS 需要 14 以上(Apple Silicon 與 Intel 都支援);Windows 走 Microsoft Store,需要 Windows 10 以上。 手機:iPhone 與 iPad 需要 iOS/iPadOS 18 以上,Android 在 Google Play。 付費解開的是**用量與模型**,不是新的功能入口。先用免費版確認你真的會拿它做什麼,再決定要不要升級。

怎麼安裝

五分鐘上手

  1. 建立乾淨的量測環境:停用記憶,改用暫時聊天

    個人化記憶會讓模型對同一組查詢回傳因人而異的結果,量測結果不具可重現性。檢測一律在「暫時聊天」中進行——該模式不寫入歷史、不建立記憶,亦不納入訓練資料,等同於以未登入使用者的狀態取樣。

  2. 以使用者實際查詢字詞設計問題,而非產業術語

    查詢應取自客戶端真實的搜尋行為(Search Console 的查詢報表、業務端的來電問法),而非行銷簡報用語。前者反映需求,後者反映自我描述——兩者在生成式引擎的檢索結果上差異顯著。

  3. 記錄回答中的品牌提及與引用來源

    一次完整取樣需記錄三項:是否出現目標品牌、同時出現哪些競品、以及回答所引用的網域。第三項最關鍵——它直接指出模型目前信任哪些來源,也就是內容缺口的位置。

  4. 追問引用依據,取得可執行的內容缺口

    以「請說明推薦這幾家的依據與資料來源」追問,模型會揭露其判準與引用頁面。此步驟將「我們沒有被提及」這個現象,轉換為「缺少哪一類可被引用的內容」這個可執行結論。

  5. 重複取樣三次以上,保留基線與日期

    生成式引擎的回答具隨機性,且網頁檢索結果隨時間變動,單次取樣不足以作為結論。同一組查詢至少取樣三次、取交集作為基線,並標註取樣日期與使用方案。後續優化的成效,即以相同條件重新取樣後的差異呈現。

我拿它做什麼

兩件事。一是圖像與簡報素材;二是拿它測「客戶的品牌在 AI 回答裡長什麼樣」——GEO 檢測本來就該在客戶真正被問到的那個介面上做,不是在報告裡憑空推論。

雷點與限制

**中文會冒簡體詞與翻譯腔。** 這不是設定調得掉的。對外文件一律逐句校過再發——我在這一頁重複講同一件事,是因為它真的會讓你在客戶面前出糗。 **它記得你。** memory 打開的時候,同一個問題在你的帳號與客戶的帳號會得到不同答案。做檢測一定要用暫時聊天,否則你量到的是自己的回音。 **同一個問題問兩次,答案可能不一樣。** 它的網頁搜尋結果會變,所以基線至少問三次取共同點,不要只測一次就寫進報告。 **免費版的上限會在你正要做事的時候到。** 真的拿它當生產工具就付費,不要在客戶面前撞牆。

常見問題

免費版夠用嗎?

試手感、偶爾問問題夠;當生產工具不夠。訊息數、檔案上傳與生圖都有每日上限,而且通常在你最忙的時候到。付費解開的是用量與模型,不是新的功能入口。

ChatGPT 跟 Claude 我該用哪一個?

我兩個都在用,分工很清楚:要圖、要即時搜尋、要測「客戶在 AI 回答裡長什麼樣」用 ChatGPT;長文件、要見客的繁體中文、需要嚴謹推理用 Claude。不是誰比較強,是強的地方不一樣。

我貼進去的客戶資料會被拿去訓練嗎?

消費者方案**預設會**——免費、Plus、Pro 都一樣,要自己去「設定 → 資料控制」把「改善所有人的模型」關掉。企業方案(Business/Enterprise)與 API 的預設相反,不會拿去訓練。真的敏感的東西用「暫時聊天」:那個不進訓練,也不留在歷史紀錄裡。

拿它做 GEO 檢測,結果可信嗎?

單次不可信,方法可信。三個條件:用暫時聊天(避開它對你的記憶)、用客戶真正會打的字、同一個問題問三次取共同點。做到這三件,它就是目前最接近「客戶真實體驗」的量測介面——因為客戶真的是在這裡問。

推薦人:王永鉞 Elmers|數位資訊顧問・企業 AI 數位轉型顧問

其他推薦 · More Tools

Claude

Anthropic Claude

精選
AI 工具與代理

Claude 是 Anthropic 的 AI 助理,強項是長文脈理解、繁體中文寫作品質與嚴謹推理。本頁記錄它在顧問工作流裡負責哪一段、取代了什麼,以及實際用下來的限制。

免費 + 付費免費版可用;Pro 約 US$20/月,Max 方案 US$100~200/月
看完整介紹claude.ai

Gemini

Google Gemini

AI 工具與代理

Gemini 是 Google 的 AI 模型與助理,深度整合搜尋、Gmail、Docs 與 YouTube,並以超長上下文視窗與原生多模態(文字、圖像、影音一起讀)見長。

免費 + 付費免費版可用;Google AI Pro 約 US$19.99/月,含 NotebookLM 較高用量與雲端空間
看完整介紹gemini.google.com

GitHub

GitHub

AI 工具與代理

GitHub 是全球最大的程式碼託管與協作平台,以 Git 版本控制為核心,提供議題追蹤、程式碼審查、自動化流程(Actions)與套件發布;也是絕大多數開源 AI 工具與 Agent Skills 的實際發布地。

免費 + 付費個人與公開倉庫免費;Team 約 US$4/人/月起,Copilot 另計
看完整介紹github.com
← 回工具庫看全部